随着气候变暖，全球野火发生频率、规模及持续时间呈现增加趋势，时常出现特大森林火灾，并有愈演愈烈之势。野火燃烧严重破坏自然生态系统，增加碳排放，且与气候变暖呈正反馈效应，已成为全球变化研究的焦点问题。火灾格局受气候、气象、植被类型、火源及人为火灾管理之间的相互作用影响。虽然目前很难避免野火的发生，但可通过人为手段控制野火的发展趋势，避免对人类及自然生态系统造成重大破坏。

野火管控的重要前提是实现野火的高效监测。由中国科学院空天信息创新研究院遥感与数字地球全国重点实验室自主研发的野火卫星监测预警系统，是一款基于卫星大数据、遥感AI算法、火情智能识别、信息快速分发等技术的野火卫星智能化监测平台。该系统集方法、模型、数据及软硬件于一体，耦合十余颗卫星形成开放式星座组网模式，及时发现东亚地区野火火情，实现对小火“早发现”和大火“持续性追踪”。同时，还具备野火火灾风险预警、蔓延模拟、灾后评估、排放核算等全方位功能，可用于应急、林草、环保、电力等应用行业、政府和研究机构，为掌握野火发生及发展实况、有效制定扑火策略和污染防控措施以及开展气候变化研究等提供数据依据。

核心功能

系统围绕多行业对野火监测高时效性、高精准度需求而设计，在我国主要森林覆盖区开展了长达五年的全面实地检验，其时效性、定位精度、误报率等指标均达国际先进水平，稳定性可满足多部门的业务需要，作为野火的日常业务监测工具的优势功能如下：

1.野火及时预警。平台对十余颗极轨与静止卫星数据进行时空融合，充分挖掘各卫星优势特征，突破云精准检测、热异常点反演、噪声准确滤除等系列关键技术，对东亚区域地表野火进行近实时精准监测。

2.火灾风险预报。综合卫星遥感、大气模式模拟、地基观测大数据，考虑气象、物候、含水率、地形、闪电等多种致灾和孕灾因子，自主研发AI火灾风险预报技术，对火灾高风险区进行提前预警，为重点防火区域工作部署提供数据支撑。

3.过火状况评估。通过多源高分辨率卫星数据，智能检测火灾前后差异，评估过火状况。

4.野火露天燃烧排放核算。耦合多源静止和极轨卫星数据的野火排放动态核算技术，及时核算野火的污染物及温室气体排放量，为用户评估野火对空气质量影响及制定管控措施等提供重要技术与数据支撑。

联系人姓名及联系方式

陶老师，taojh@aircas.ac.cn