土壤水分是陆地水循环中的重要状态变量，在陆-气相互作用、区域水文过程及水资源管理等研究领域具有重要作用。当前主流的被动微波遥感土壤水分产品存在空间分辨率较粗（几十公里）和时间不连续（2-3天重访）等问题，限制了其更为广泛的科学应用。本数据集基于ESA-CCI主被动融合产品进行二次研发，首先融合了ERA5再分析数据以实现粗分辨率（25公里）下时空连续的土壤水分数据集；其次，以国际土壤水分观测网络ISMN提供的全球土壤水分观测数据为训练目标，利用多源光学遥感数据构建机器学习算法，生成了国际首套2000-2020年全球时空连续1公里分辨率地表土壤水分数据集。经全球2346个地面观测站点的验证，结果表明该产品具有较好的精度（相关系数为0.89，无偏均方根误差为0.045 m3/m3）。本数据集为气象、农业、水利等行业应用和全球变化研究领域提供了重要的土壤水分基础数据。 本发布数据集的属性为：空间分辨率为1km，时间步长为每日/月，单位为m3/m3，数据类型为整数，比例因子为0.001。

相关论文、专利或软著

 Zheng, C.L., Jia, L., & Zhao, T.J. 2023. A 21-year dataset (2000-2020) of gap-free global daily surface soil moisture at 1 km grid resolution. Scientific Data, 10(1), 139. DOI:10.1038/s41597-023-01991-w.  

产品负责人

郑超磊，博士，副研究员，硕士生导师，水循环遥感研究室副主任，代尔夫特理工大学访问学者，主要从事陆表蒸散发遥感和水循环遥感研究，重点开展蒸散发遥感算法和全球产品研发、国产卫星蒸散发遥感、土壤水分降尺度、干旱区生态水文过程和水热碳通量交换过程监测等研究。兼任中国遥感应用协会定量遥感专委会青年委员、国际数字地球学会中国国家委员会数字水圈专委会副秘书长、《高原气象》期刊青年编委等，并担任多个期刊审稿人。先后主持国家自然科学基金青年项目1项、面上项目1项、重大项目子课题1项、国家重点研发计划项目子课题2项，参与第二次青藏科考、中科院先导等项目20余项。发表论文50余篇，其中SCI论文30余篇，1篇论文获Early Career Publication Award，参与撰写专著和报告10余份。公开发布数据集10套，其中发布“全球陆表蒸散发产品”等入选赠送联合国全球水资源数据产品，在优秀共享开放遥感数据集活动中入选十大最受欢迎年度数据集。

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郑超磊

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