第十届陆表卫星遥感数据反演理论与方法暑期学校2020年7月13日-19日中国·北京----遥感与数字地球全国重点实验室

第十届陆表卫星遥感数据反演理论与方法暑期学校2020年7月13日-19日中国·北京

　　背景和目标

　　过去几十年里，遥感技术的进步极大地提高了遥感数据产品的科学应用潜力。为了更好的满足社会需求，改进模型在全球及区域不同尺度上的预测能力，辅助各类决策支持系统的决策制定，大量卫星数据需要进一步转化为高级产品。通过数据中心发布更多的高级卫星产品而非简单的初级卫星影像已经成为了一种总体趋势。越来越多不同学科领域的研究人员都在使用遥感数据，但用于处理和分析遥感数据的数学和物理方法却变得日益复杂，因此，迫切需要系统论述这些方法。

　　北京师范大学地理科学学部、遥感科学国家重点实验室于2011年至2019年，已连续举办了九届“陆表卫星遥感数据反演理论与方法暑期学校” （其中 2016年至2019年该暑期班与 IEEE GRSS summer school 合办）。2020年将继续举办第十届“陆表卫星遥感数据反演理论与方法暑期学校”和IEEE GRSS summer school。本次暑期学校课程内容主要包括卫星遥感数据自动处理、遥感物理机理模型、定量遥感反演方法及遥感产品分析应用。暑期学校将邀请国内外知名专家主讲。

　　课程将通过专题授课的方式系统介绍定量遥感研究和应用中的原理、方法和技术，使学员系统地了解该领域最新的研究进展及遥感产品的分析和应用。

　　一、参与对象

　　本课程主要针对在校的相关专业硕士生、博士生、青年教师以及相关应用部分专业技术人员。参加学习人员应当符合下列条件：

　　1. 参加过遥感相关理论课程的学习，具有扎实的遥感基础知识；

　　2. 了解遥感、地理信息系统软件，具备一定的遥感数据处理能力；

　　3. 希望系统了解定量遥感学科前沿研究工作；

　　4. 具有一定的英文听说能力，可参加英文授课。

　　二、时间

　　授课时间：2020年7月13日（周一）-19日（周日）

　　报到时间：网上报到

　　三、地点

　　授课地点：北京师范大学（线上课程），同时在B站、知网等平台现场直播

　　报到地点：网络报到

　　四、注册方式

　　您可以直接扫描以下二维码填写注册信息，或者将附件注册表发至邮箱：crs@bnu.edu.cn，即可完成注册。

　　报名链接：https://www.wjx.top/jq/77250344.aspx

　　五、费用及相关须知

　　本课程全程免费。

　　六、课程内容与时间安排

IEEE GRSS Summer School on Modeling（7.13-14）
Time		Content	Instructor	Institute
7.13	8:30-8:45	Opening Remarks	Jiancheng Shi	Aerospace Information Research Institute, CAS
	9:00-10:20	Introduction of the Optical Remote Sensing Models	Qinhuo Liu	Aerospace Information Research Institute, CAS
	10:30-11:50	Introduction of the Microwave Remote Sensing Models	Yang Du	Zhejiang University
	14:30-15:50	Introduction to an Open Model Platform and a Snow Model from Optical to Microwave	Jiancheng Shi	Aerospace Information Research Institute, CAS
	16:00-17:20	Introduction the ‘Simulation Platform for Remote Sensing Mechanism Models’ and Demonstration	Wenjian Ni	Aerospace Information Research Institute, CAS
7.14	9:00-10:20	Hyperspectral Image Analysis with Applications of UAVs for Precision Agriculture	Lori Mann Bruce	Tennessee Tech University
	10:30-11:50	Microwave Sensing Through the Subsurface for Addressing the Water Puzzle	Mahta Moghaddam	University of Southern California
	14:30-15:50	Recent Advances in Spectral–Spatial Hyperspectral Image Classification	Jun Li	Sun Yat-Sen University
	16:00-17:20	Machine Learning for Remote Sensing Data Analysis	Gustau Camps-Valls	University of Valencia
中文暑期学校（7.15-7.19）
时间		课程内容	主讲教师	单位
7.15	08:30-08:50	开学典礼	柏延臣	北京师范大学
	08:50-10:00	地球大数据支撑可持续发展目标	郭华东	中国科学院空天信息创新研究院
	10:00-10:20	休息
	10:20-11:30	大气气溶胶和地面颗粒物卫星遥感	李占清	马里兰大学
专题一、遥感数据定量化处理与信息提取
7.15	14:00-15:10	遥感数据几何和辐射归一化自动处理	唐娉	中国科学院空天信息创新研究院
	15:15-16:25	高光谱遥感图像信息提取	高连如	中国科学院空天信息创新研究院
	16:30-17:40	高分遥感影像处理、解译与定量分析	刘东升	北京航天宏图信息技术股份有限公司
7.16	08:30-09:40	基于光谱重建的遥感数据融合	陈晋	北京师范大学
专题二、植被生态系统遥感模型与反演
7.16	09:45-10:55	陆地生态系统植被生产力	宋从和	北卡罗来纳大学教堂山分校
	11:00-12:10	叶面积指数和FAPAR遥感反演	肖志强	北京师范大学
	14:00-15:10	植被聚集指数	焦子锑	北京师范大学
	15:15-16:25	植被物候对气候变化响应的时空特征及成因—基于遥感数据的研究	沈妙根	北京师范大学
专题三、陆地水循环与水环境遥感
7.16	16:30-17:40	遥感地表蒸散发：理论与反演方法进展	贾立	中国科学院空天信息创新研究院
7.17	08:30-09:40	积雪面积与雪水当量	蒋玲梅	北京师范大学
	09:45-10:55	地下水动态监测	龙笛	清华大学
	11:00-12:10	湖泊水体透明度长时间序列变化	宋开山	中国科学院东北地理与农业生态研究所
专题四、新型传感器遥感数据处理与应用
7.17	14:00-15:10	植被结构和生物多样性激光雷达遥感	郭庆华	中国科学院植物研究所
	15:15-16:25	植被叶绿素荧光遥感原理、观测及应用	张永光	南京大学
	16:30-17:40	夜间灯光遥感数据处理与应用	余柏蒗	华东师范大学
专题五、时间序列遥感数据动态监测与变化分析
7.18	08:30-09:40	Detecting Forest Disturbance Using Time Series Landsat Data	Chengquan Huang	马里兰大学
	09:45-10:55	时间序列遥感水稻和橡胶林动态监测	董金玮	中国科学院地理科学与资源研究所
	11:00-12:10	全球尺度高价值小目标遥感信息提取与动态监测	刘永学	南京大学
专题六、定量遥感产品生产
7.18	14:00-15:10	GLASS全球产品	赵祥	北京师范大学
	15:15-16:25	全球30米地表覆盖定量遥感与精细分类产品	刘良云	中国科学院空天信息创新研究院
	16:30-17:40	多源定量遥感产品融合与尺度转换	柏延臣	北京师范大学
专题七、遥感综合实验观测与真实性检验
7.19	08:30-09:40	遥感综合实验观测与科学数据集	李新	中国科学院青藏高原研究所
	09:45-10:55	叶面积指数测量方法	阎广建	北京师范大学
	11:00-12:10	遥感真实性检验中的空间抽样优化与尺度转换	葛咏	中国科学院地理科学与资源研究所
专题八、遥感综合应用
7.19	14:00-15:10	农作物长势和病虫害遥感监测	黄文江	中国科学院空天信息创新研究院
	15:15-16:25	自然灾害遥感监测与应急响应	武建军	北京师范大学
	16:30-17:40	环境遥感与人类健康效应评价	Liuhua Shi	埃默里大学
结业典礼