骆剑承

骆剑承,博士,研究员

研究方向:高性能遥感信息计算、分析与服务

电 话:64845058

Email:luojc@irsa.ac.cn

通讯地址:北京市朝阳区大屯路甲20号北 

学习简历

1994.09-1999.08    中科院地理所 资源与环境国家重点实验室 硕博连读,理学博士

1987.09-1991.07    浙江大学     地球信息科学系 理学学士

工作简历

2005年10月-至今:中国科学院遥感应用研究所,创新研究员,博士导师,从事遥感空间信息分析研究;

2007年8月-11月:美国加州大学洛衫矶分校(UCLA)地理系访问学者,从事“青藏高原湖泊演变遥感监测与全球环境变化关系分析”的合作研究;

2001年5月-2005年9月:中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,助理研究员,副研究员,项目研究员,从事遥感智能处理、高性能地学计算方向的研究;

2000年5月---2001年5月:香港中文大学地理系,博士后,进行空间数据智能处理与分析基础研究;

1999年9月---2000年4月:中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,助理研究员,从事地球信息科学基础研究;

1991年7月----1994年8月:浙江省气象局气象科学研究所,助理工程师,从事气象卫星业务研究和开发工作;

主要科研项目

[1]  国家863计划项目:全球空间信息产品生产技术与系统(2013AA12A401),2013-2015,首席科学家,总经费1000万;

[2]  国家自然科学基金项目:“图-谱”耦合迭代的地表覆被因子自适应遥感提取方法研究(41271367),2013-2016,项目负责人,课题总经费65万;

[3]  中国科学院重点部署项目课题:高效能地理空间分析与计算中间件(KZZD-EW-07-02),2012-2015,课题负责人,课题总经费320万;

[4]   国家支撑计划重点项目课题:开放式遥感数据处理工具集研发(2011BAH06B02),2011-2013,课题负责人,课题总经费625万;

[5]   国家国际科技合作项目课题:中亚地区生态环境数据标准化处理与数据库建设(2010DFA92720-25),2011-2013,课题负责人,课题总经费120万;

[6]   国家863对地观测与导航定位领域课题:高空间分辨率影像人工目标自动识别技术及原型系统研发(2007AA12Z41),2007-2009,课题负责人,课题总经费78万;

[7]   中国科学院领域创新课题:遥感空间信息系统成果集成与创新研究,2008-2010,课题负责人,课题总经费29万;

[8]   联合承担天津市科委重大项目“飞行模拟视景关键技术”(2007-2009.100万)

[9]   国家自然科学基金项目:基于指数的多层次遥感专题信息高精度自动提取方法研究(40871203),2008-2011,课题负责人,课题总经费38万;

[10]  国家863对地观测与导航定位领域目标导向课题:海岸带时空演变遥感信息精确提取与分析关键技术(2009AA12Z148),2008-2010,子课题负责人,经费总额为430万,子课题经费120万;

[11]  承担中国科学院新疆生态与地理研究所等横向委托课题:“塔里木河生态环境MODIS遥感动态监测系统开发”、“卫星数据处理模块开发”、 “二调底图生产内业项目”、“SPOT5林业遥感数据处理”、“板柸号自动识别系统”、“GIS设计架构搭建”、“国产高分遥感数据处理”、“中亚干旱区生态环境因子提取”等横向课题(2008-2013年,经费总计约400万;

获奖及荣誉

[1]  国家科技进步二等奖:森林资源遥感监测技术与业务化应用2009-J-202-2-03-R10,2009年

[2]  北京市科学技术二等奖:泰坦V6.0及其智能空间信息处理技术,2006年

[3]  天津市科技进步二等奖:飞行模拟视景关键技术研究(2009JB-2-030-R4),2009年

专利成果

[1] 沈占锋;骆剑承;胡晓东;郜丽静;吴炜.一种遥感影像多尺度分割的高性能实现方法[P].CN200910157530.6.(授权)

[2] 胡晓东;夏列钢;骆剑承;沈占锋;郜丽静;程熙.面向遥感影像分类的样本自动选取方法[P].CN201010236399.5.(授权)

[3] 吴炜;朱志文;骆剑承;沈占锋;郜丽静;周亚男.一种基于飞行控制信息的无人机遥感影像自动拼接方法[P].CN201010236403.8.(授权)

[4] 乔程;朱志文;骆剑承;沈占锋;郜丽静;朱长明.一种基于光谱匹配度的遥感影像专题信息自适应提取方法[P].CN201010273084.8.(授权)

[5] 沈占锋;程熙;骆剑承;朱长明;周亚男;夏列钢.一种全自动的区域不透水面遥感信息精确提取方法[P].CN201110127291.7.(授权)

[6] 周亚男;骆剑承;胡晓东;沈占锋;郜丽静. 一种地图瓦片缓存的组织和管理方法[P]. CN201310146030.9. (实审)

[7] 周亚男;骆剑承;胡晓东;郜丽静;沈占锋;王伟胜. 一种新的单景影像瓦片数据组织方法[P]. CN201310146029.6. (实审)

[8] 张章;骆剑承;李均力. 一种基于几何形变分步解算的自动化正射纠正方法[P]. CN201310144320.X. (实审)

[9] 沈占锋;胡晓东;董文;骆剑承. 一种栅格数据的等值面构造方法[P]. CN201310144318.2.(实审)

[10] 董文;胡晓东;沈占锋;骆剑承. 基于抽象模板的海量栅格数据处理及管理方法[P]. 201310729321.0(实审)

[11] 沈占锋;盛永伟;骆剑承;郜丽静. 一种多边形最大内圆的高性能实现方法[P].201310144341.1.(实审)

[12] 沈占锋;盛永伟;骆剑承;胡晓东. 一种基于Voronoi图实现湖泊中心点查找算法. 201310144336.0.(实审)

[13] 沈占锋,胡晓东,董文,骆剑承. 一种面向渲染的空间数据实时坐标变换/投影转换方法[P]. CN104123343A(实审)

[14] 沈占锋,胡晓东,骆剑承,董文. 一种复杂矢量数据的地图快速绘制方法[P]. CN104268145A(实审)

[15] 沈占锋,董文,胡晓东,骆剑承. 一种保持拓扑的土地覆被矢量数据的简化算法,201410508703.5(实审)

[16] 沈占锋,程希萌,骆剑承,夏列钢. 一种改进mRMR算法的遥感特征优选算法,201510222203.X(初审)

代表性专著

[1]    陈述彭主编,香港揽胜,科学出版社,1999

[2]    周成虎,骆剑承等,遥感地学理解与分析,科学出版社,2001

[3]    周成虎,骆剑承等,高分辨率遥感影像计算与分析,科学出版社,2009

[4]    苏奋振,周成虎,杨晓梅,张杰,骆剑承,海洋地理信息系统 - - 原理技术与应用,海洋出版社,2007

代表性论文

[1] J. C. LUO, SHENG Y., SHEN Z., etc. Automatic and high-precise extraction for water information from multispectral images with the step-by-step iterative transformation mechanism, Journal of Remote Sensing, 2009, 13(4): 604-609

[2] J.C. Luo, D. Ming,  W. Liu, Z. Shen, M. Wang, H. Sheng,Extraction of bridges over water from IKONOS panchromatic data, International Journal of Remote Sensing, 2007,28(16):3633 – 3648

[3] J. C. Luo, D. Ming, Z. Shen, M. Wang, H. Sheng, Multi-scale information extraction from high resolution remote sensing imagery and region partition methods based on GMRF-SVM, International Journal of Remote Sensing.2007, 28(15): 3395 – 3412

[4] J. C. LUO,Yee Leung2, Jiang Zheng1 and Jiang Hong  An elliptical basis function network for classification of remote sensing images,Journal of Geographical Systems, 2004, 6(3):219-236

[5] J. C. LUO, J.ZHENG, Y.LEUNG, C.H.ZHOU. A knowledge integrated stepwise optimization model for feature mining of remotely sensed images. International Journal of Remote Sensing. 2003,24(23):4661-4680

[6] J. C. Luo, Wang Qin-min, Ma Jiang-Hong, etc, The EM-Based Maximum Likelihood Classifier for Remotely Sensed Image, Selected Papers for English Edition of Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2002:67-75

[7] Qiao, Cheng, Luo, Jiancheng, Sheng, Yongwei, Shen, Zhanfeng, Zhu, Zhiwen, Ming, Dongping An Adaptive Water Extraction Method from Remote Sensing Image Based on NDWI Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 40(3), pp 421-433, 2012/9.

[8] Shen, Zhanfeng, Luo, Jiancheng, Wu, Wei, Hu, Xiaodong, A New Approach to Improve the Cluster-based Parallel Processing Efficiency of High-Resolution Remotely Sensed Image Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 40(3), pp 357-370, 2012/9.

[9] Changming Zhu, Jiancheng Luo, Dongping Ming,et al.  Method for Generating SPOT Natural-Color Composite Images Based on Spectrum Machine Learning[J], International Journal of Remote sensing. 2010,33(4):1309-1324.

[10] D. Ming*, J. Luo, Q. Wang. Image Segmentation and Algorithm Evaluation for Information extraction from High Spatial Resolution Remote Sensing Image. Sensors, 2009.

[11] Shen, ZF, Luo, JC, Huang, GG, et al., Distributed computing model for processing remotely sensed images based on grid computing, INFORM SCIENCES 177 (2): 504-518 JAN 15 2007

[12] Y. Leung,  J. C. Luo,  J. H. Ma, D. P. Ming, A New Method for Feature Mining in Remotely Sensed Images, GeoInformatica, 2006, 10(3): 295-312

[13] Shen, ZF, Luo, JC, Zhou, CH, et al. System design and implementation of digital-image processing using computational grids, Computers & Geosciences 2005, 31(5): 619-630

[14] Wang, M, Luo, JC, Zhou, CH,Linear belts mining from spatial database with mathematical morphological operators,LECT NOTES ARTIF INT 3584: 769-776 2005

[15] Wang, M, Luo, JC, Zhou, CH, et al.,A shape constraints based method to recognize ship objects from high spatial resolution remote sensed imagery,LECT NOTES COMPUT SC 3514: 963-970 2005

[16] Z. F. Shen, J. C. Luo, S. H. Cai, Q. X. Chen, J. Zheng. Architecture Design of Grid GIS and its Applications on image processing based on LAN. Information Sciences,2004,166:1-17

[17] Chen, Q X, Luo, JC, Zhou, CH,Unsupervised segmentation of high resolution satellite imagery using local spectral and texture features,P SOC PHOTO-OPT INS 5558: 827-837 Part 1&2 2004

[18] Chen, Q X, Luo, JC, Zhou, CH,Multispectral satellite imagery segmentation using a simplified JSEG approach,P SOC PHOTO-OPT INS 5558: 853-861 Part 1&2 2004

[19] Zhou, C H, Luo, JC, Cunjian Yang, Baolin Li, Shixin WANG, Flood Monitoring Using Multi-temporal AVHRR and RADARSAT Imagery,Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2000,66(5):633-638

[20] Wang Weihong, Xia Liegang, Luo Jiancheng, Hu Xiaodong Automatic and Precise Image Registration Based on Phase-Correlation Combined with Surface Fitting Applied Mathematics & Information Sciences, 6卷, pp 25-29, 2012/1.

[21] 骆剑承,周成虎,沈占锋等,遥感信息图谱计算的理论方法研究,地球信息科学学报,2009,11(5):664-669

[22] 骆剑承,周成虎,沈占锋,杨晓梅,遥感信息计算研究进展,遥感学报,2009年,增刊:1007-4619

[23] 骆剑承,明冬萍,沈占锋,汪闽,盛昊,高分辨率遥感影像桥梁特征提取方法研究,计算机应用研究,2006,10:151-153

[24] 骆剑承,明冬萍,郑江,沈占锋,陈秋晓,基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型及其在遥感影像分类中的应用,模式识别与人工智能,2005,18(6):735-741

[25] 骆剑承,郑江,裴韬,明冬萍,陈秋晓,沈占锋,基于EM-EBF模型的遥感影像分类方法研究,中国图像图形学报,2005,10(6):698-704

[26] 骆剑承,明冬萍,沈占锋等,椭球径向基模型及其遥感分类方法研究,数据采集与处理,2005,20(1):8-12

[27] 骆剑承,王钦敏,马江洪,梁怡,周成虎,遥感图像最大似然分类方法的EM改进算法,测绘学报,2002,31(3):234-239

[28] 骆剑承,王钦敏,周成虎,梁怡,基于自适应共振模型的遥感影像分类方法研究,测绘学报,2002年,31(2):145-150

[29] 骆剑承,周成虎等,多尺度空间单元区域划分方法,地理学报,2002,57(2):167-173

[30] 骆剑承,梁怡,周成虎等,支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究,遥感学报,2002,6(1):50-55

[31] 骆剑承,梁怡,周成虎等,有限混合密度模型及遥感影像EM聚类算法,中国图象图形学报,2002,7(1):336-340

[32] 骆剑承,周成虎,蔡少华等,基于中间件技术的网格GIS体系结构,地球信息科学,2002,4(3):17-25

[33] 骆剑承, 周成虎,梁怡,基于知识的多层感知器神经网络遥感影像分类模型,遥感学报,2001,5(2):122-129

[34] 骆剑承,梁怡 等,时空数据智能化处理与分析的理论和方法探讨,中国图象图形学报,2001,6(9)

[35] 骆剑承,周成虎,遥感影像生理认知概念模型和方法体系,遥感技术与应用,2001年,16(2):103-109

[36] 骆剑承,周成虎,杨艳,遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖/土地利用分类,自然资源学报,2001年,16(2):179-183

[37] 骆剑承,遥感影像智能图解及其前沿问题探索,地理科学进展,2000年,第19卷,第4期,289-296

[38] 骆剑承,周成虎,杨艳,基于径向基函数(RBF)映射理论的遥感影像分类模型研究,中国图象图形学报,2000,5(2):94-99

[39] 骆剑承,杨艳,遥感地学分析的智能化研究,遥感技术与应用,2000年,15(3):199-204

[40] 骆剑承,杨艳,基于稳健统计理论的遥感影像特征估计模型初步研究,遥感技术与应用,2000年,15(1):45-50

[41] 骆剑承,刘庆生,励惠国,刘高焕,资源一号卫星影象预处理方法研究,地球信息科学,2000,2(2):47-51

[42] 吴炜;骆剑承;李均力;杨海平;沈占锋;.面向遥感影像镶嵌的SVR色彩一致性处理[J],中国图象图形学报.2012,(12)

[43] 周亚男,骆剑承,程熙,沈占锋.多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割[J]武汉大学学报(信息科学版).2013,(01)

[44] 吴炜,骆剑承,沈占锋,朱志文.光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法. 武汉大学学报(信息科学版), 07期, pp 800-805, 2012.

[45] 乔程,骆剑承,沈占锋,胡晓东,夏列钢.端元匹配的遥感影像地物自适应光谱表征[J],红外与毫米波学报.2012,(05)

[46] 乔程,骆剑承,沈占锋,朱志文,胡晓东.波谱匹配支持的遥感专题地物自适应提取,数据采集与处理, 03期, pp 294-298, 2012.

[47] 朱长明,骆剑承,沈占锋等. 一种空间自适应的多光谱遥感影像端元提取方法[J],光谱学与光谱分析,2011,31(10):2814 -2818. SCI.

[48] 朱长明, 骆剑承, 沈占锋, 程熙 基于地块特征基元与多时相遥感数据的冬小麦播种面积快速提取 农业工程学报, 09期, pp 94-99, 2011/9/30.

[49] 沈占锋, 骆剑承, 吴炜, 胡晓东 采用并行均值漂移算法实现农林地块边界的精确提取 中国图象图形学报, 16(9), pp 1689-1695, 2011/9/6.

[50] 朱长明, 骆剑承, 沈占锋, 李均力, 胡晓东 高分辨率遥感影像近海养殖区自动识别方法 大连海事大学学报, 03期, pp 66-69, 2011/8/15.

[51] 乔程,骆剑承,盛永伟,沈占锋,李均力,郜丽静,青藏高原湖泊古今变化的遥感分析——以达则错为例.湖泊科学,2010,22(1):98-102.

[52] 沈占锋,骆剑承,胡晓东,高分辨率遥感多尺度均值漂移分割算法研究,武汉大学学报•信息科学版,2010,35(3):313-316

[53] 朱长明,骆剑承,沈占锋.地物波谱数据辅助的SPOT影像模拟真彩色方法研究.《测绘学报》2010,39(2):169-174

[54] 沈占锋, 骆剑承, 吴炜, 胡晓东 遥感影像均值漂移分割算法的并行化实现 哈尔滨工业大学学报, 05期, pp 811-815, 2010/5/15.

[55] 胡晓东, 骆剑承, 夏列钢, 沈占锋, 朱长明, 乔程 图谱迭代反馈的自适应水体信息提取方法 测绘学报, 05期, pp 544-550, 2011/10/15.

[56] 胡晓东,骆剑承,沈占锋,吴炜,陈秋晓.高分辨率遥感影像并行分割结果缝合算法.遥感学报, 05期, 2010/9/25.

[57] 胡晓东,骆剑承,吴炜,程熙,沈占锋,贾银芳.手写粉笔数字自动识别方法研究.计算机工程与应用,02期,pp 182-184+248, 2011/1/11

[58] 明冬萍,骆剑承,沈占锋.  基于GMRF-SVM的高分辨率遥感影像目标区域划分方法.《测绘科学》,2009,34(2):33-37

[59] 吴炜,骆剑承,胡晓东,沈占锋等,复杂背景下的粉笔数字字符自动提取方法研究,计算机应用研究,2009,26(10):3963-3965

[60] 郜丽静,骆剑承,沈占锋等. 基于指数计算的多层次遥感信息提取模型. 地理与地理信息科学.2009,25(2):39-41

[61] 明冬萍,骆剑承,沈占锋. 基于GMRF-SVM的高分辨率遥感影像目标区域划分方法. 测绘科学. 2009 年第 2 期(2009.3.20出版).

[62] 乔程,骆剑承 等,面向对象的高分辨率影像城市建筑物提取,地理与地理信息科学,2008,24(5):36-39

[63] 沈占锋,骆剑承,郜丽静等,不同尺度下高分辨率遥感影像道路信息提取,四川师范大学学报自然科学版,2009,32(6):812-815

[64] 陈生,骆剑承,李均力.基于傅立叶变换和CIELab变换的遥感影像融合方法研究. 武汉大学学报信息科学版,2009,34(8): 924-927

[65] 陈生,骆剑承,沈占锋.基于差值权重和快速傅立叶变换的“北京一号”卫星影像融合方法研究.《地理与地理信息科学》2009,25(3):45-48

[66] 刘雯,骆剑承,沈占锋. 多尺度植被信息提取模型研究. 《计算机应用研究》,2009,26(6):2398-2310

[67] 沈占锋,骆剑承,陈秋晓,盛昊,基于MPI的遥感影像高效能并行处理方法研究,中国图像图形学报,2007,12(12):2132-2136

[68] 刘雯,骆剑承,钟秋海,沈占锋,徐宪立,基于特征基元的高分辨率遥感影像城市空间信息提取,地理與地理信息科學,2007,23(4):25-28

[69] 沈占锋,骆剑承,陈秋晓等. 高分辨率遥感影像并行处理数据分配策略研究. 哈尔滨工业大学学报. 2006,38(11):1968-1971

[70] 明冬萍,骆剑承,周成虎等,高分辨率遥感影像特征分割及算法评价分析,地球信息科学,2006,8(1):103-109

[71] 明冬萍,骆剑承,周成虎等,空间数据计算模式分析与应用,地球信息科学,2006,8(2):84-90

[72] 明冬萍,骆剑承,周成虎等,基于特征基元的空间数据计算模式及其地学应用,地球科学进展,2006,21(1):14-22

[73] 沈占锋,骆剑承,梁清翰等,移动目标信息管理平台的设计与实现,国土资源遥感,2006,1:83-87

[74] 沈占锋 骆剑承 盛昊 马伟锋 明冬萍 郑江 陈秋晓. 基于Web Service的分布式遥感影像数据库设计与实现[J].测绘通报,2006,(2):14~17

[75] 明冬萍,骆剑承,周成虎等,高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取,数据采集与处理,2005,20(1):34-39

[76] 汪闽,骆剑承,周成虎,明冬萍,陈秋晓,郑江,沈占峰,结合高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机在高分辨率遥感图像上提取道路网,遥感学报,2005,9(3):271-276

[77] 孙庆辉,骆剑承,赵军喜,网格GIS数据传输机制与策略,地球信息科学,2005,7(1)

[78] 明冬萍,骆剑承等,高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究,测绘科学,2005,30(3):18-20

[79] 沈占锋,骆剑承,马伟锋等. 适合高分辨率遥感影像处理的分布式环境研究. 计算机工程与设计. 2005年第26卷第1期.

[80] 沈占锋,骆剑承,马伟锋等. 网格计算在遥感图像地学处理中的应用. 计算机工程. 2005年第31卷第7期. (EI索引号:05199092899)

[81] 沈占锋,骆剑承,等. 适合遥感影像处理的网格计算环境研究,计算机科学,2005,32(1):58-61

[82] 沈占锋,骆剑承,马伟锋等. 基于SVG的遥感图像分布式特征提取与表达. 地球信息科学. 2005年第7卷第3期.

[83] 沈占锋,骆剑承等.适合高分辨率遥感影像处理的分布式环境研究,计算机工程与设计,2005,26(1):1-4

[84] 汪闽,骆剑承,明冬萍.高分辨率遥感影像上基于形状特征的船舶提取,武汉大学学报:信息科学版,2005年第30卷第8期:685-688(EI Compendex)

[85] 陈秋晓,骆剑承,等.基于多特征的遥感影像分类方法,遥感学报. 2004,8(3).-239-245

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[87] 沈占锋、骆剑承、马伟锋、郑江、陈秋晓、明冬萍,用Web Services实现遥感图像分布式处理,计算机工程与应用,2004,40(23):185

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