王天星

王天星,男,博士,硕士生导师,中国科学院空天信息研究院副研究员。主要从事光学定量遥感、云及地形影响下全球短波及长波辐射量遥感反演、多源卫星大气CO2监测及高光谱和多光谱遥感定量化应用等研究。截止目前,承担国家自然科学基金3项,参与国家重大科学研究计划(973)、863、重点研发、中科院战略先导科技专项等10余项课题。截止目前发表学术论文90余篇,其中SCI论文40篇(第一/通讯作者18篇),EI论文40余篇,以第一完成人授权国家发明专利 9 项, 获软件著作权 2 项。

研究方向:

光学定量遥感、全球辐射平衡遥感、高光谱及多光谱遥感定量化应用

电话: 010-64807981  

Email:  wangtx@radi.ac.cn        

地址: 北京市朝阳区大屯路20号北 B209, 邮编:100101

教育背景

2008.9 - 2011.6 北京师范大学,GIS,博士;

2009.9 - 2010.9 加州大学圣巴巴拉分校 联合培养;

2005.9 - 2008.7 福建师范大学,GIS,硕士;

2001.9 - 2005.7 聊城大学,GIS,学士;

工作经历

2017.09 – 至今  中国科学院空天信息研究院,副研究员

2014.02 – 2017.8 中国科学院遥感与数字地球研究所,副研究员

2011.11 - 2012.11 加州大学圣巴巴拉分校 访问学者;

2011.7 - 2014.2 中国科学院遥感应用研究所,助理研究员;

主持/参与科研项目:

  1. 国家自然科学面上基金 “山区地表短波与长波辐射组网验证及其时空尺度扩展研究”,主持,2018.1-2021.12.
  2. 国家自然科学面上基金 “复杂地形区短波及长波辐射量建模与反演研究”,主持,2016.1-2019.12.
  3. 国家自然科学青年基金 “有云条件下地表辐射量多传感器联合反演算法研究”,主持,2013.1-2015.12.
  4. 国家重大科学研究计划项目,” 全球陆表能量与水分交换过程及其对全球变化作用的卫星观测与模拟研究”之课题一 (2015CB953701),“陆表能量水分交换过程关键控制状态变量的遥感监测研究”,研究骨干,2015.1 - 2019.8.
  5. 重点研发计划,“全球能量循环和水循环关键参数的立体观测与遥感反演(2018YFA0605400)”, 2018-2023,子课题负责人;
  6. 科技部仪器设备专项,气象/辐射连续观测网络,研究骨干,2018-2019。
  7. 中科院战略先导科技专项,亚洲水塔区水资源研究(XDA2010030009),研究骨干,2018-2022;
  8. 第二次青藏高原综合科学考察项目,“亚洲水塔动态观测与模拟集成” (2019QZKK205),研究骨干,2019-2023。
  9. 中科院《泛第三极环境与“一带一路”协同发展》 “CAS-NASA中美高亚洲合作”专题之“冰雪变化驱动机制分析”,研究骨干,2016.7- 2020.12.
  10. 中国科学院战略性先导科技专项 (“碳专项”)子课题“多源卫星碳产品时空数据融合算法研究”,研究骨干, 2011.1-2015.12.
  11. 国家外国专家局、中国科学院 创新团队国际合作伙伴计划《卫星遥感在能量与水循环监测中的机理研究与应用》,研究骨干, 2011-2015。
  12. 基于MODIS的陆表辐射量反演及其地形效应校正研究,中科院遥感与数字地球研究所所长基金,主持,2013.6-2015.6.

代表性论文:

  • Wang, T., Shi, J., Ma, Y., Husi, L., Comyn‐Platt, E., Ji, D & Xiong, C. (2019). Recovering land surface temperature under cloudy skies considering the solar‐cloud‐satellite geometry: application to MODIS and Landsat‐8 data. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124(6), 3401-3416.
  • Wang, T., Shi, J., Letu, H., Ma, Y., Li, X., & Zheng, Y. (2019). Detection and removal of clouds and associated shadows in satellite imagery based on simulated radiance fields. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124. 7207-7225.
  • Wang, T., Shi, J., Yu, Y., Husi, L., Gao, B., Zhou, W. & Chen, L. (2018). Cloudy-sky land surface longwave downward radiation (LWDR) estimation by integrating MODIS and AIRS/AMSU measurements. Remote Sensing of Environment, 205, 100-111.
  • Wang, T., Yan, G., Mu, X., Jiao, Z., Chen, L., & Chu, Q. (2018). Toward operational
    shortwave radiation modeling and retrieval over rugged terrain. Remote Sensing of Environment,205, 419-433.
  • Zhou, W., Shi, J., Wang, T.*, Peng, B., Zhao, R., & Yu, Y. (2018). Clear-Sky Longwave Downward Radiation Estimation by Integrating MODIS Data and Ground-Based Measurements. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(2), 450-459.
  • Yu, Y., Shi, J., Wang, T. *, Letu, H., Yuan, P., Zhou, W., & Hu, L. (2018). Evaluation of the Himawari-8 Shortwave Downward Radiation (SWDR) Product and its Comparison With the CERES-SYN, MERRA-2, and ERA-Interim Datasets. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,12(2), 519-532.
  • Jing, Y., Wang, T.*, Zhang, P., Chen, L., Xu, N., & Ma, Y. (2018). Global Atmospheric CO2 Concentrations Simulated by GEOS-Chem: Comparison with GOSAT, Carbon Tracker and Ground-Based Measurements. Atmosphere, 9(5),175.
  • Wang, T, Shi, J., Husi, L., Zhao, T., Ji, D., Xiong, C., & Gao, B. (2017). Effect of Solar-Cloud-Satellite Geometry on Land Surface Shortwave Radiation Derived from Remotely Sensed Data. Remote Sensing, 9(7), 690.
  • Yan, G, Wang, T*, Jiao, Z., Mu, X., Zhao, J., & Chen, L. (2016). Topographic radiation modeling and spatial scaling of clear-sky land surface longwave radiation over rugged terrain. Remote Sensing of Environment, 172, 15-27.
  • Liu, Y., Wang, T.*, Ma, L., & Wang, N. (2014). Spectral calibration of hyperspectral data observed from a hyperspectrometer loaded on an unmanned aerial vehicle platform. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7(6), 2630-2638.
  • Wang T., J. Shi,Y. Jing,Y. Xie. Investigation of the consistency of atmospheric CO2 retrievals from different space-based sensors: Intercomparison and spatio-temporal analysis, Chinese Science Bulletin, 2013, 58(33): 4161-4170.
  • Wang T., Yan G, Ling Chen. Consistent retrieval methods to estimate land surface shortwave and longwave radiative flux components under clear sky conditions, Remote Sensing of Environment, 2012, 124, 61-71.
  • Wang T, Yan G, Huazhong Ren, Xiha Mu. Improved Methods for Spectral Calibration of On-orbit Imaging Spectrometers. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2010, 48(11): 3924-3931.