屈永华

屈永华,1972年生,博士,副教授,硕士生导师。北京师范大学地理学与遥感科学学院,主要从事定量遥感基础理论研究,研究内容涵盖植被光学遥感、近地面遥感仪器研制与实验等多个方面。主持国家自然科学基金2项,先后参加国家“863”、“973”项目,公开发表学术论文20余篇,获得授权发明专利4项,软件著作权3项。

研究方向:主要从事定量遥感算法与验证,环境遥感监测技术与方案等方向的研究。

电话:010-58802041        

传真:010-58805274        

Email:qyh@bnu.edu.cn   

通讯地址: 北京市新街口外大街19号北师大地理学院451房间   

教育经历       

1993-1997:本科,中国矿业大学,煤田地质普查与勘探专业,毕业论文以山西沁阳煤层气评价方法为方向。

1997-2000:研究生(硕士阶段),中国矿业大学,古生物与地层学专业,毕业论文以地层化石自动识别的专家系统开发为研究方向。

2002-2005:研究生(博士阶段),北京师范大学,地图学与地理信息系统专业。博士论文研究了定量遥感反演中的贝叶斯方法。

工作经历       

2005-至今,北京师范大学

主要研究项目

(一)主持国家自然科学基金

1 植被叶面积指数时序贝叶斯网络反演方法及应用,自然基金面上项目,2013-2016。

2 遥感地表参数混合反演方法研究,自然基金青年基金,2007-2009。

(二)主持遥感科学国家重点实验室自立课题项目

(1)叶面积指数联网观测与卫星反演产品尺度关联研究,执行年度:2013.1-2014.12

(2)叶面积指数无线传感测量系统及其在定量遥感产品验证中的应用研究,执行年度:2011.1-2012.12

(三)承担重点基金项目课题

1 黑河流域植被叶面积指数无线传感器网络测量,隶属于“黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验:定标与真实性检验”重点项目,2011-2015

2 “黑河流域地面观测实验计算机制图方法研究”,隶属于“面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务”重点项目,2010-2014。

(四)承担“863”“973”项目子课题

(1)地表参数知识库与遥感参数混合反演方法,科技部973子课题,执行时间,2008.1-2011.12

(2)全球陆表特征参量产品分发服务关键技术研究    ,科技部863重点子课题,执行时间:2010.9-2012.6

(3)典型地物波谱库地质应用服务技术研究         ,科技部863重点子课题,2008.12-2010.9

代表性成果

(一)论文

1.Qu, Y.; Wang, J.; Wan, H.; Li, X.; Zhou, G., A bayesian network algorithm for retrieving the characterization of land surface vegetation. Remote Sens Environ 2008, 112, 613-622.

2. QU, Y.-h.; DUAN, X.-l.; GAO, H.-y.; CHEN, A.-p., Quantitative retrieval of soil salinity using hyperspectral data in the region of innermongolia hetao irrigation district. Spectroscopy and Spectra l Analysis 2009, 29.

3. Qu, Y.; Sun., G., Research on wireless sensor node for measurement of vegetation structure parameters. TSI Press: 2010.

4.Yonghua, Q.; Jindi, W.; Jian, D.; Fubin, J., Design and experiment of crop structural parameters automatic measurement system. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE)(in Chinese with English abstract) 2012, 28, 160-165.

5. 屈永华; 王锦地; 董健; 姜富斌, 农作物冠层结构参数自动测量系统设计与试验. 农业工程学报 2012, 28, 160-165.

6. Qu, Y.; Zhang, Y.; Wang, J., A dynamic bayesian network data fusion algorithm for estimating leaf area index using time-series data from in situ measurement to remote sensing observations. Int J Remote Sens 2012, 33, 1106-1125.

7.Zhang, Y.; Qu, Y.; Wang, J.; Liang, S.; Liu, Y., Estimating leaf area index from modis and surface meteorological data using a dynamic bayesian network. Remote Sens Environ 2012, 127, 30-43.

8.Yonghua, Q.; Yeqing, Z.; Wenchao, H.; Jindi, W.; Mingguo, M., Crop leaf area index observations with a wireless sensor network and its potential for validating remote sensing products. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7, 431-444.

9. Qu, Y.; Zhang, Y.; Xue, H., Retrieval of 30-m-resolution leaf area index from china hj-1 ccd data and modis products through a dynamic bayesian network. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2014, 7, 222-228.

10. Zhu, Y.; Qu, Y.; Liu, S.; Chen, S., A reflectance spectra model for copper-stressed leaves: Advances in the prospect model through addition of the specific absorption coefficients of the copper ion. Int J Remote Sens 2014, 35, 1356-1373.

11. Qu, Y.; Fu, L.; Han, W.; Zhu, Y.; Wang, J., Mlaos: A multi-point linear array of optical sensors for coniferous foliage clumping index measurement. Sensors 2014, 14, 9271-9289.

12. Qu, Y.; Han, W.; Fu, L.; Li, C.; Song, J.; Zhou, H.; Bo, Y.; Wang, J., Lainet – a wireless sensor network for coniferous forest leaf area index measurement: Design, algorithm and validation. Comput Electron Agr 2014, 108, 200-208.

13.Qu, Y.; Zhu, Y.; Ge, X. In A reflectance spectra model of heavy metal stressed leaves: Advances in the prospect model adding specific absorption coefficients of heavy metal ion, 35th International Symposium on Remote Sensing of Environment, ISRSE 2013, April 22, 2013 - April 26, 2013, Beijing, China, 2014; Institute of Physics Publishing: Beijing, China, p LDE; LIESMARS; NRSCC; REIS.

14. 朱叶青; 屈永华; 刘素红; 陈圣波, 重金属铜污染植被光谱响应特征研究. 遥感学报 2014, 18, 335-352.

15. Qu, Y.; Han, W.; Ma, M., Retrieval of a temporal high-resolution leaf area index (lai) by combining modis lai and aster reflectance data. Remote Sensing 2015, 7, 195-210.

 

(二)发明专利

 

1. 屈永华,王锦地,姜富斌,董健,吕耘帜,焦思红,一种基于无线传感器网络的植被结构参数测量装置,申请日: 2010年3月26日,专利类别名称: 发明专利,专利号:ZL 20101 013 4695.4,授权日期:2012年2月1日

2. 屈永华,姜富斌,董健,基于无线传感器网络地下生态水物理参数遥测及传输装置,申请日: 2011年6月2日,专利类别名称: 发明专利, 专利号,ZL 2011 1014 7899.6,授权日:2012年5月30日

3.  屈永华,董健,姜富斌,王锦地一种测量不同植被冠层下太阳直射辐射透过率传感器装置,申请日: 2011年3月18日,专利类别名称: 发明专利,专利号:ZL 2011 1006 6880.9,授权日期:2012年10月10日

4.  屈永华,张玉珍,王锦地,一种从HJ-1卫星数据反演LAI的方法,专利号: ZL 201110151673.3,授权时间: 2013-06-12,专利类别名称: 发明专利

 

(三)软件著作权

 

1.  中国典型地物标准波谱数据库(桌面版)系统,登记号:2010SR05669,发表日期:2010年

2.  RAW格式MODIS图像预处理系统,登记号:2008SR32086,发表日期:2008年

3.  地球观测数据同化系统数据库管理软件,登记号:2010SR006128,发表日期,2010年