曾源

曾源,女,1979年生于北京,博士,研究员,博士研究生导师,遥感科学国家重点实验室生态系统遥感研究室主任。2001年本科毕业于北京师范大学,2003年和2008年于荷兰瓦赫宁根大学分别获得硕士及博士学位。

主要研究方向为生态系统遥感。从森林冠层结构参数监测方法及尺度外延的研究开始,发展区域尺度长时间序列生态参数遥感监测体系,重点开展森林地上生物量及乔木物种与功能多样性的遥感监测方法研究。

共发表学术论文80余篇,包括SCI 36篇。出版国家地图集1部,参与撰写专著5部。独立承担国家自然基金、国家重点研发计划、973、科技支撑等项目/课题共计15项。长期参与国际合作研究,2015年成为中国生态学学会生态遥感专业委员会秘书长。作为副主编出版的《中华人民共和国土地覆被地图集》(1:100万)荣获2018年国家优秀地图作品裴秀奖金奖(个人排名第3位),参与的中科院/环保部“全国生态环境十年变化遥感调查与评估”项目成果,荣获2016年测绘科技进步奖特等奖(个人排名第28位)。

教育背景

  • 2003.11.-2008.4:荷兰瓦赫宁根大学(Wageningen University),博士学位,研究方向:植被遥感
  • 2001.09-2003.1:荷兰瓦赫宁根大学(Wageningen University),硕士学位,地理信息系统与遥感专业
  • 1997.09 -2001.7:北京师范大学,学士学位,信息系统专业

工作经历

  • 2019年6月至今:中国科学院大学,博士研究生导师
  • 2019年3月至今:遥感科学国家重点实验室,生态系统遥感研究室主任
  • 2018年8月-2019年2月:美国南佛罗里达大学, 地理科学学院,高级访问学者
  • 2017年2月至今:中科院遥感与数字地球研究所,研究员
  • 2015年9月至今:中国生态学学会,生态遥感专业委员会,秘书长
  • 2013年6月至今:中国科学院大学,硕士研究生导师
  • 2010年3月-2017年1月:中科院遥感与数字地球研究所,副研究员
  • 2003年3月-2010年2月:中科院遥感所,研实员/助理研究员

独立承担科研项目

  1. 2016-2020:国家重点研发计划课题:基于多源遥感的生态参数标准化数据集构建
  2. 2016-2020:国家重点研发计划子课题:西南生态格局演变及驱动力分析
  3. 2017-2020:基金面上项目:基于激光雷达及外推模型的森林地上生物量遥感估算方法
  4. 2017-2019:中科院STS项目课题:全国生态参数数据生产与集成
  5. 2015-2016:牛顿基金中英合作项目“Catchment Sensitive Farming Alert System”
  6. 2013-2016:国家科技支撑计划子课题:基于多源遥感的生态系统参数数据集构建
  7. 2013-2015:自然基金青年项目:基于几何光学模型反演林冠郁闭度的普适性方法研究
  8. 2011-2015:国家科技支撑计划子课题:西南地区生态综合评价技术与方法分析
  9. 2011-2015:中科院战略先导专项子课题:典型区地上生物量遥感监测与验证
  10. 2011-2014:中科院/环保部生态十年子课题:全国NPP与地上生物量遥感监测
  11. 2010-2012:中科院知识创新青年人才项目:区域尺度林冠郁闭度遥感反演技术研究
  12. 2009-2013:973项目专题:区域(黄土高原)生态系统参量的遥感动态监测

代表性论著

  1. Gao W., Zeng Y.*, Zhao D., et al. Land Cover Changes and Drivers in the Water Source Aare of the Middle Route of the South-to-North Water Diversion Project in China from 2000 to 2015. Chinese Geographical Science, 2020, 30, 115-126. (SCI 1.464)
  2. Gao W., Zeng Y.*, Liu Y., et al. Human activity intensity assessment by remote sensing in the water source area of the Middle Route of the South-to-North Water Diversion Project in China. Sustainability, 2019, 11(20), 5670. (SCI 2.592)
  3. Xu W., Fan X., Ma J., Pimm S., Kong L., Zeng Y., et al., Hidden Loss of Wetlands in China. Current Biology, 2019, 29, 3065–3071. (SCI 9.193)
  4. Zhao Y., Zeng Y.*, Zheng Z., et al. Forest species diversity mapping using airborne LiDAR and hyperspectral data in a subtropical forest in China. Remote Sensing of Environment, 2018, 213, 101-114. (SCI 8.218)
  5. Zhao Y., Zeng Y.*, Zhao D., Wu B., Zhao Q., The Optimal Leaf Biochemical Selection for Mapping Species Diversity Based on Imaging Spectroscopy. Remote Sensing, 2016, 8(3), 216. (SCI 4.118)
  6. Yi K., Zeng Y.*, Wu B., Mapping and evaluation the process, pattern and potential of urban growth in China. Applied Geography, 2016, 71: 44-55. (SCI 3.068)
  7. Li F., Zeng Y., Luo J., Ma R., Wu B., Modeling grassland aboveground biomass using a pure vegetation index. Ecological Indicators, 2016, 62: 279-288. (SCI: 4.490)
  8. Ouyang Z., Zheng H., Xiao Y., Polasky S., Liu J., Xu W., Wang Q., Zhang L., Xiao Y., Rao E., Jiang L., Lu F., Wang X., Yang G., Gong S., Wu B., Zeng Y., Yang W., Daily C. G., Improvements in ecosystem services from investments in natural capital. Science, 2016, 352 (6292): 1455-1459. (SCI 41.063)
  9. Feng X., Fu B., Piao S., Wang S., Ciais, P. Zeng Z., Lu Y., Zeng Y., Wu B., Revegetation in China’s Loess Plateau is approaching sustainable water resource limits. Nature climate change, 2016, 6:1019-2024. (SCI 21.722)
  10. Duan Z., Zhao D., Zeng Y.*, Zhao Y., Wu B., Zhu J., Assessing and Correcting Topographic Effects on Forest Canopy Height Retrieval Using Airborne LiDAR Data. Sensors, 2015, 15(6): 12133-12155. (SCI 3.031)
  11. Li F., Chen W., Zeng Y., et al. Improving estimates of grassland vegetation fractional cover based on a pixel dichotomy model a case study in Inner Mongolia, China. Remote Sensing, 2014, 6:4705-4722. (SCI 4.118)
  12. Zhao Y., Wu B., Zeng Y., Spatial and temporal patterns of greenhouse gas emissions from Three Gorges reservoir of China. Biogeosciences, 2013, 10:1219-1230. (SCI 3.951)
  13. Zeng Y.*, E.Schaepman M., Wu B., G.P.W Clevers J., K.Bregt A., Quantitative forest canopy structure assessment using an inverted geometric-optical model and up-scaling. International Journal of Remote Sensing, 2009, 30(6):1385-1406. (SCI 2.493)
  14. Zeng Y.*, E.Schaepman M., Wu B., G.P.W Clevers J., K.Bregt A., Scaling-based forest structural change detection using an inverted geometric-optical model in the Three Gorges region of China. Remote Sensing of Environment, 2008, 112(12):4261-4271. (SCI 8.218)
  15. Zeng Y.*, Huang J., Wu B., E.Schaepman M., Bruin S., G.P.W Clevers J., Comparison of the inversion of two canopy reflectance models inversion for mapping forest crown closure using imaging spectroscopy. Canadian Journal of Remote Sensing, 2008, 34(3):235-244. (SCI 2.326)
  16. 高文文, 曾源*, 刘宇等. 南水北调中线水源区2000-2015年森林动态变化遥感监测研究. 林业科学(EI), 2019, 55(4), 97-107.
  17. 董文雪, 曾源*, 赵玉金等. 机载激光雷达及高光谱的森林乔木物种多样性遥感监测.遥感学报(EI), 2018, 22(5):833-847.
  18. 段祝庚, 赵旦, 曾源*, 赵玉金等. 基于遥感的区域尺度森林地上生物量估算研究, 武汉大学学报(EI),2015,40(10):1400-1408.
  19. 衣海燕,曾源*,赵玉金等. 利用聚类算法监测森林乔木物种多样性,植物生态学报,(CSCD),2020.
  20. 熊杰, 曾源*, 朱亮等. 近25年三峡库区土地覆被变化及驱动力分析. 长江流域资源与环境(CSCD), 2018, 27(10):219-229.
  21. 郑朝菊, 曾源*, 赵玉金等. 20世纪90年代以来中国西南地区土地覆被变化, 生态学报(CSCD), 2016, 23:7858-7869.
  22. 《中国生态参数遥感监测方法及其变化格局》,2019,科学出版社,第二作者
  23. 《中华人民共和国土地覆被地图集》(1:100万),2017,中国地图出版社,副主编
  24. 《中国土地覆被》,2017,科学出版社,编委会成员