赵静

赵静,中国科学院遥感与数字地球研究所,助理研究员

研究方向:植被遥感

电话:010-64851880

Email:zhaojing1@radi.ac.cn

通讯地址:北京市朝阳区大屯路甲20号北中科院遥感地球所C316

教育经历:

2010/09-2013/06,中国科学院遥感与数字地球研究所,地图学与地理信息系统,博士

2007/09-2009/06,吉林大学,地球探测科学与技术学院,地图学与地理信息系统,硕士2003/09-2007/06,吉林大学,地球探测科学与技术学院,地理信息系统,学士

工作经历:

2013/07-至今,中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室,助理研究员

主持或参加科研项目:

1、国家自然科学基金面上项目,41871265,多源遥感数据协同反演植被叶面积指数研究,2019/01-2022/12。(主持)

2、国家重点研发计划项目,2016YFA0600302,全球变化大数据的科学认知与云共享平台第二课题大尺度全球变化数据产品快速生成方法子课题全球LAI产品快速生成方法研究,2016/07-2020/12。(主持)

3、国家自然科学基金青年科学基金项目,41401393,植被冠层光学信号饱和特性对LAI反演低估的影响研究,2015/01-2017/12。(主持)

4、卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目,KLAMTA-201409,基于资源3号卫星植被叶面积指数遥感反演研究,2014/08- 2015/08。(主持)

5、国家重点研发计划项目,2017YFA0603001,“陆地碳循环关键植被参数立体观测与反演研究”子课题植被覆盖度、叶面积指数、聚集指数立体观测与反演研究,2017/07-2021/12。(参与)

6、国家重点研发计划项目,2018YFA0605503,“基于国产卫星数据的全球变化关键数据研制”第三课题“国产卫星全球变化地表关键参数反演模型与提取技术”,2018/05-2021/04。(参与)

代表性成果:

发表论文:

[1]    Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu, Le Yang & Junhua Bai. A method of analyzing LAI underestimation for dense vegetation based on the vertical distribution of the leaf area density. Remote Sensing Letters, 2018, 9(2): 121-130. (SCI)

[2]    Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu*, Hongyan Wang, Chen Chen, Baodong Xu, Shanlong Wu. Comparative Analysis of Chinese HJ-1 CCD, GF-1 WFV and ZY-3 MUX Sensor Data for Leaf Area Index Estimations for Maize. Remote Sensing, 2018, 10(1): 68. (SCI)

[3]    Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu*, Wenjie Fan, Bo Zhong, Shanlong Wu, Le Yang, Yelu Zeng, Baodong Xu, Gaofei Yin. Leaf Area Index Retrieval Combining HJ1/CCD and Landsat8/OLI Data in the Heihe River, Remote Sensing, 2015, 7(6): 6862-6885. (SCI)

[4]    Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Xihan Mu. Vegetation variations influenced by typhoon Haiyan on Greater Mekong Sub-region in 2013, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Beijing, P.R. China, 2016.7.10-7.15

[5]    Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Analysis on inversion saturation of leaf area index based on muti-layer models, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2013, 3048-3051.

[6]    Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Based on PROSAIL and Four scale model to estimation LAI from HJ-1B CCD data in Zhangye, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012, 6519-6522.

[7]    Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Le Yang, A Preliminary study on mechanism of LAI inversion saturation, The XXII Congress of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), 2012, 77-81.

[8]    赵静, 李静, 柳钦火*, 范闻捷, 曾也鲁, 徐保东, 尹高飞. 联合HJ-1/ CCD和Landsat 8/OLI数据反演黑河中游叶面积指数, 遥感学报, 2015, 19(5): 733-749. (CSCD)

[9]    赵静, 李静, 柳钦火*, 森林垂直结构参数遥感反演研究综述, 遥感学报, 2013, 17(4): 697-716.

[10] Baodong Xu, Jing Li, Taejin Park, Qinhuo Liu, Yelu Zeng, Gaofei Yin, Jing Zhao, Weiliang Fan, Le Yang, Yuri Knyazikhin, Ranga B. Myneni. An integrated method for validating long-term leaf area index products using global networks of site-based measurements. Remote Sensing of Environment, 2018, 209: 134-151.

[11] Wentao Yu, Jing Li, Qinhuo Liu, Yelu Zeng, Jing Zhao, Baodong Xu and Gaofei Yin. Global Land Cover Heterogeneity Characteristics at Moderate Resolution for Mixed Pixel Modeling and Inversion. Remote Sensing, 2018, 10(6): 856.

[12] Baodong Xu, Jing Li, Qinhuo Liu, Alfredo R. Huete, Qiang Yu, Yelu Zeng, Gaofei Yin, Jing Zhao, and Le Yang. Evaluating Spatial Representativeness of Station Observations for Remotely Sensed Leaf Area Index Products. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2016, 9(7): 3267-3282.

[13] Yelu Zeng, Jing Li, Qinhuo Liu, Alfredo R. Huete, Baodong Xu, Gaofei Yin, Jing Zhao, Le Yang, Weiliang Fan, ShengbiaoWu, and Kai Yan. An Iterative BRDF/NDVI Inversion Algorithm Based on A Posteriori Variance Estimation of Observation Errors. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2016, 54(11): 6481-6496.

[14] Yang Le, Liu Qinhuo, Zhao Jing, Bao Lifeng, Global Land Surface Backscatter at Ku-Band Using Merged Jason1, Envisat, and Jason2 Data Sets, IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2015, 53(2): 784-794.

[15] Gaofei Yin, Jing Li*, Qinhuo Liu, Longhui Li, Yelu Zeng, Baodong Xu, Le Yang, Jing Zhao, Improving Leaf Area Index Retrieval Over Heterogeneous Surface by Integrating Textural and Contextual Information: A Case Study in the Heihe River Basin, IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 2015, 12(2): 359-363.

[16] Gaofei Yin, Jing Li*, Qinhuo Liu, Weilaing Fan, Baodong Xu, Yelu Zeng, Jing Zhao, Regional Leaf Area Index Retrieval Based on Remote Sensing: The Role of Radiative Transfer Model Selection, Remote Sensing, 2015, 7(4): 4604-4625.

[17] Yelu Zeng, Jing Li*, Qinhuo Liu, Yonghua Qu, Alfredo R.Huete, Baodong Xu, Gaofei Yin, Jing Zhao, An Optimal Sampling Design for Observing and Validating Long-Term Leaf Area Index with Temporal Variations in Spatial Heterogeneities, Remote Sensing, 2015, 7(2):1300-1319.

软件著作权:

[1]    基于风云卫星叶面积指数反演软件模块V1.0,登记号:2018SR574745.

[2]    高分辨率遥感数据植被指数和叶面积指数反演软件V1.0,登记号:2013SR057757.

专著:

仲波,李宏益,柳钦火等. 编著《多源协同陆表定量遥感产品生产技术与系统》科学出版社,2018.9,参与第五章和第七章撰写。

国家标准规范:

参与撰写《叶面积指数遥感产品真实性检验》国家标准规范。

参与撰写报告:

[1]    参与撰写《全球生态环境遥感监测2013年度报告——陆地植被生长状况》。

[2]    参与撰写《全球生态环境遥感监测2014年度报告——中国-东盟区域生态环境状况》。

[3]    参与撰写《全球生态环境遥感监测2015年度报告——“一带一路”生态环境状况》。

[4]    参与撰写《全球生态环境遥感监测2017年度报告——“一带一路”生态环境状况》

[5]    参与撰写“一带一路”生态环境遥感监测丛书《“一带一路”东南亚区生态环境遥感监测》。

[6]    参与撰写《遥感监测绿皮书·中国可持续发展遥感监测报告(2016)》植被参数章节。

[7]    参与撰写《遥感监测绿皮书·中国可持续发展遥感监测报告(2017)》植被参数章节。