张国平博士——遥感科学国家重点实验室2019年系列学术讲座之五
来源: 魏静
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2019-04-01
  报告题目:基于机器学习的分钟级降水、强对流和闪电临近预报技术
         
  报告人:张国平  正研级高工
 
  邀请人:柏延臣   教授    
        
  时 间:2019年4月2日(周二)9:00
         
  地 点:生地楼180
           
  报告人简介:
 
  张国平,中国气象局公共气象服务中心正研级高工,博士,现任中国气象局公共气象服务中心总师,气象大数据与机器学习联合实验室副主任。目前主要负责全国临近气象预报服务产品研发、分钟级降水预报产品、强对流监测预警产品、雷电监测预警产品加工等。主持863项目1项、国家自然科学基金3项、中国气象局基建项目1项,风云四号卫星科研试验星应用项目1项。合作出版专著《农业气象预报》、《植被与生态遥感》、《基于遥感和GIS的泥石流灾害危险性研究》等3部,以第一作者在《Journal of Geographical Sciences》、《地理学报》、《遥感学报》等期刊发表论文30多篇,其中2篇SCIE文章。获2项软件著作权,获省部级奖2项。
 
  主要内容:
 
   通过融合天气雷达、气象卫星数据和地面分钟降水观测资料,应用机器学习、并行计算和大数据处理技术,构建分钟降水预报产品加工方法。报告重点介绍多源数据融合机器学习晴雨估计、时空模型降水量估计、不平衡采样回归强降水估计、深度学习模型预报等核心技术。利用该方法加工的分钟级降水预报产品在一定程度上解决了天气预报中‘局部地区’的困难,大幅提升了气象服务数据的可用性与易用性。