【遥感应用】英国Rezatec公司开发应用卫星数据技术评估英国植被健康
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2017-04-27

2016年9月19日

基于卫星地理空间分析的树种分布可视化图像。

需要更大版本图像请见:http://www.realwire.com/realResource.asp?ReleaseID=43928&d=w&name=Tree_Distribution%2Ejpg&title=Satellite+geo-spatial+analytical+visualisations+of+tree+species+distribution

 

英国地理空间数据分析领军公司Rezatec近期获得了用于开发识别和监测大尺度植被健康问题地理空间大数据分析产品的第二阶段(Phase II)项目资助。

Phase II资助由英国智能政府空间项目(通过英国空间局实施)提供,通过英国小型企业创新研究计划(SBRI)竞争申请过程中产生的项目阶段。继第一期可行性项目任务(Phase I)后,确保Rezatec开发的商品与服务具有商业价值。

在该项目的第一阶段(Phase I)称作精准植被健康信息、响应和评估项目(SAPPHIRE),Rezatec与英国林业委员会林业研究所(Forest Research)一起进行研究,基于典型年度物候形态,探索进行树种区分可行性。

Phase I项目关注对选定受森林害虫和疾病影响的林地内不同阔叶林树种分布情况进行测量制图。Rezatec利用不同对地观测(EO)传感器(如,哨兵1号SAR卫星C波段、哨兵2号多光谱传感器以及Landsat 8)进行这些树种的分布与生物量测量制图。

这些EO数据集通过Forest Research提供的已有地面和辅助数据(如,LiDAR和国家森林资源库)进行补充,结合使用诸如随机森林分类、统计聚类和后加工分类算法的数据挖掘方法。

SAPPHIRE项目第一期结果成绩突出。树种分类图的最低精度达到了80%。Rezatec同时开发了提供基线信息的阔叶树木物候指标,该指标能够用来检测到可能与森林病原体相关的植物受胁迫的不正常现象。

继成功完成项目第一期之后,Rezatec继续与Forest Research合作,创建一系列数据产品,用于对扩大的树种群及其典型年度物候形态进行识别和分类。特别关注以下几点:

  • 使用光学能力鉴别限制性问题,以及应用雷达数据帮助区分不同树种和识别其分布情况。例如,线性特征问题,林荫道路或铁路;
  • 与已知情景进行比较,对已识别的受胁迫树木领域进行验证,减少误报率,为产品最终用户节省时间和成本,以及;
  • 应用哨兵1号卫星数据集展示SAR数据在监测树木物候方面的有效能力,基于数据融合技术,利用标准EO多光谱影像对SAR影像进行补充。

Forest Research业务发展经理Alison Melvin表示,利用卫星数据来更有效地进行树木健康的监测和评估工作,对于英国国内外公共和私营部门土地拥有者,具有相当大的潜力。

基于该项目第一阶段(Phase I)工作结果展示了卫星数据分析结果的可行性和商业潜能,不仅能够实现前所未有的高效性,而且向林业部门提供真实的洞察力。Rezatec公司林业负责人Tim Vallings表示,研究人员期待完成林业数据产品开发任务,为市场提供有价值信息。

Phase II的目标产出是形成市场化的数据产品,使用户可以了解树种分布、树木健康、树木测定(高度、数量和体积),以及任何林地或林块受大风造成的林木损伤。所有产品将通过Rezatec订阅平台的地理空间数据门户网站订制获取。

Rezatec和英国森林资产评估服务主要供应商John Clegg公司共同在2016年英国最大林业展览会(2016 APF)上展示了SAPPHIRE项目开发的数据产品。在这些新数据产品进入市场时,John Clegg的专业服务技术将得到Rezatec公司技术的补充。

John Clegg公司合伙人,Mike Tustin表明,Rezatec已证明对地观测数据分析在林业方面的商业应用能力,令研究人员印象深刻的是,与传统技术相比,新数据产品具有潜在的成本节约和数据精度优势。

原文题目:

Rezatec to develop the use of satellite data in evaluating plant health in UK

资料来源:

http://www.science-news.info/182690/rezatec-to-develop-the-use-of-satellite-data-in-evaluating-plant-health-in-uk/

 

(王化编译,殷永元审核)