蒋卫国
性别：男
职称：教授
所属部门：北京师范大学地理科学学部/遥感与数字地球全国重点实验室
邮箱：jiangweiguo@bnu.edu.cn
地址：北京新街口外大街19号
教育经历
2003.9-2006.7，北京师范大学资源学院，地图学与地理信息系统，博士
2000.9-2003.7，南京师范大学地理科学学院，自然地理，硕士
1995.9-1999.7，湖南师范大学资源与环境科学学院，地理学，学士
工作经历
2017.9至今，北京师范大学，地理科学学部，教授
2012.9-2017.8，北京师范大学，减灾与应急管理研究院，副教授
2006.8-2012.8，北京师范大学，资源学院，讲师
2015.7-2016.7，美国University of Nebraska-Lincoln，访问学者
2006.9-2007.2，泰国Asian InstitutionTechnology，访问学习
2005.3-2006.3，马来西亚Malaysian Centre for Remote Sensing，项目专家
招生专业：地图学与地理信息系统(博士)、地图制图学与地理信息工程（硕士生）
研究方向：遥感大数据与智能算法、湿地生态水文参数遥感反演分析、城市湿地遥感与湿地城市评价、洪水灾害遥感监测与灾情评估
国家重点研发计划项目的课题：湿地生态安全风险评估与水-湿地-粮食生态安全调控(2023YFF0807204)
国家自然科学基金联合基金重点项目：北部湾红树林湿地变化高分遥感智能提取与修复保护空间优化研究(U21A2022)
国家自然科学基金面上项目：多源长时序遥感的水体智能优化提取方法构建及应用研究(42071393)
国家重点研发计划项目的课题：多源异构数据融合与关联性分析技术研发(2020YFC1807403)
国家自然科学基金联合基金重点项目的课题：粤港澳大湾区湿地水文参数遥感反演及其管育功能分区研究(U1901219)
国家自然科学基金面上项目：城市湿地空间退化模拟与风险防范研究
国家自然科学基金面上项目：基于遗传粒子群优化模型的遥感图像融合与分类方法及应用研究
国家自然科学基金青年项目：洪泛湿地水文生态过程的防洪效应研究
国家重点研发计划项目的子课题：融合多源数据的重特大暴雨洪水灾害动态风险评价
国家重点研发计划项目的子课题：京津冀城市湿地景观演变及其对区域生态安全的影响
2019年中国地理信息科技进步特等奖（排名第8）、二等奖（排名第5）
2017年《地理研究》创刊35周年十佳新锐优秀作者奖
2016年和2017年《Journal of Geographical Sciences》期刊优秀作者奖
2015年环境保护部科技进步二等奖（排名第2）
2014年北京师范大学京师英才一等奖
2012年中国地理信息科技进步二等奖（排名第6）
2011年安徽省科学技术二等奖（排名第7）
蒋卫国,荔琢,王晓雅,凌子燕.城市湿地遥感监测、模拟预测与可持续评估,科学出版社,2024
蒋卫国,王文杰,李京,国巧真. 遥感卫星导论,科学出版社, 2015
Assessment of the impact of wetland changes on carbon storage in coastal urban agglomerationsfrom 1990 to 2035 in support of SDG15.1. Science of the Total Environment,2023,877,162824
A Framework for Fine Classification of Urban Wetlands Based on Random Forest and Knowledge Rules:Taking the Wetland Cities of Haikou and Yinchuan as Examples. GIScience & Remote Sensing,2022
Evaluating the potential impacts of land use changeson ecosystem service value under multiplescenarios in support of SDG reporting: A case study of the Wuhan urbanagglomeration. Journal of Cleaner Production,2021, 307,127321
Ecological risk assessment of the wetlands in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration.Ecological Indicators, 2020,117,106677
Spectral matching based on discrete particle swarm optimization: A new method for terrestrialwater body extraction using multi-temporal Landsat 8 images. Remote Sensing of Environment, 2018,209, 1–18
Change in intensity and frequency of extreme precipitation and its possible teleconnection withlarge-scale climate index over the China from 1960 to 2015.Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2018,123,1-14
Marsh wetland degradation risk assessment and change analysis: A case study in the Zoige Plateau, China.Ecological Indicators, 2017,82:316-326.
Modelling the potential impacts of urban ecosystem changes on carbon storage under different scenariosby linking the CLUE-S and the InVEST models. Ecological Modelling, 2017,345: 30-40
Simulation of urban agglomeration ecosystem spatial distributions under different scenarios.Ecological Engineering, 2016, 88:112-121.
Spatio-temporal analysis of vegetation variation in the Yellow River Basin. Ecological Indicators,2015,51:117-126
Evaluating the Vegetation Recovery in the Damage Area of Wenchuan Earthquake Using MODIS Data. Remote Sensing.2015,7(7):8757-8778
Quantifying driving forcesof urban wetlands change in Beijing City.Journal of Geographical Sciences,2012,22(2):301-314
