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洪丹枫

性别

职称研究员

邮箱hongdf@aircas.ac.cn

地址北京市海淀区邓庄南路9号

洪丹枫
简历

       洪丹枫,中国科学院空天信息创新研究院研究员,博士生导师,中国科学院大学岗位教授,遥感与数字地球重点实验室副主任,日本JSPS学者,国家优秀青年基金(海外)项目获得者,科睿唯安全球“高被引科学家”。德国慕尼黑工业大学(TUM)博士,曾为德国宇航中心(DLR)的研究员兼“光谱视觉”课题组组长、法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学-傅立叶实验室(GIPSA Lab)客座研究员,德国亥姆霍兹联合会人工智能研究院(HACUI)AI科研顾问。主要研究方向为人工智能、多模态视觉、大模型、智能感知、地球科学等。获得《麻省理工科技评论》-- 中国智能计算创新人物奖、CICC青年科技奖、IEEE TGRS、IEEE JSTARS 最佳审稿人奖、国际高光谱顶级会议WHISPERS杰出论文奖(Jose Bioucas Dias奖)、入选全球前2%顶尖科学家榜单、国家优秀自费留学生奖学金、Remote Sensing青年科学家奖、IEEE GRSS 杰出青年奖(Early Career Award)、Wiley中国开放科学高贡献作者奖、遥感新势力奖等。担任IEEE TIP、IEEE TGRS、ISPRS JP&RS、Information Fusion、JAG等期刊副主编/编委。 

工作经历:
2024-03~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 遥感与数字地球重点实验室副主任
2023-10~现在, 中国科学院大学, 岗位教授
2022-04~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 研究员
2020-01~2021-12,法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学-傅里叶实验室, 客座研究员
2019-09~2021-10,德国宇航中心, 研究员&光谱视觉课题组组长
2018-03~2018-07,法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学-傅里叶实验室, 访问学者
2015-09~2019-08,德国宇航中心&慕尼黑工业大学, 副研究员
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研究方向

人工智能、多模态遥感、大模型、地球科学、智能感知 

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承担科研项目情况

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获奖及荣誉

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代表论著
[1]Danfeng Hong, Bing Zhang, Xuyang Li, Yuxuan Li, Chenyu Li, Jing Yao, Naoto Yokoya, Hao Li, Pedram Ghamisi, Xiuping Jia, Antonio Plaza, Paolo Gamba, Jon Atli Benediktsson, Jocelyn Chanussot. “SpectralGPT: Spectral Remote Sensing Foundation Model.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, 46(8): 5227-5244.
[2]Danfeng Hong, Bing Zhang, Hao Li, Yuxuan Li, Jing Yao, Chenyu Li, Martin Werner, Jocelyn Chanussot, Alexander Zipf, and Xiao Xiang Zhu. "Cross-city matters: A multimodal remote sensing benchmark dataset for cross-city semantic segmentation using high-resolution domain adaptation networks." Remote Sensing of Environment, 2023: 299: 113856.
[3]Danfeng Hong, Chenyu Li, Bing Zhang, Naoto Yokoya, Jon Atli Benediktsson, Jocelyn Chanussot. "Multimodal artificial intelligence foundation models: Unleashing the power of remote sensing big data in earth observation." The Innovation Geoscience, 2024 2(1): 100055.
[4]Chenyu Li, Bing Zhang, Danfeng Hong, Jun Zhou, Gemine Vivone, Shutao Li, and Jocelyn Chanussot. "CasFormer: Cascaded transformers for fusion-aware computational hyperspectral imaging." Information Fusion, 2024, 108: 102408.
[5]Danfeng Hong, Naoto Yokoya, Jocelyn Chanussot, and Xiao Xiang Zhu. "An augmented linear mixing model to address spectral variability for hyperspectral unmixing." IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(4): 1923-1938.
[6]Xin Wu, Danfeng Hong, and Jocelyn Chanussot. "UIU-Net: U-Net in U-Net for infrared small object detection." IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 32: 364-376.

[7]Chenyu Li, Bing Zhang, Danfeng Hong, Xiuping Jia, Antonio Plaza, and Jocelyn Chanussot. "Learning Disentangled Priors for Hyperspectral Anomaly Detection: A Coupling Model-Driven and Data-Driven Paradigm." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.

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