赵天杰
性别：男
职称：研究员
专家类别：研究员
邮箱：zhaotj@radi.ac.cn
简历
赵天杰，中国科学院空天信息创新研究院，研究员。研究方向为微波遥感，重点开展陆地水文遥感及其在全球变化中的应用等研究。先后主持承担了科技部国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项、国家自然科学基金委员会青年和面上基金项目、部委和地方科技项目等，在国内外学术期刊发表学术论文100余篇，授权中国和美国发明专利多项。
研究方向
微波遥感
承担科研项目情况
（1）全球水循环观测卫星计划 参与 中国科学院空间科学先导专项空间科学背景型号项目 2014.01—2015.12
（2）基于微波植被指数的L波段多角度数据反演土壤水分算法研究 负责人 国家自然科学基金青年项目 2014.01—2016.12
（3）遥感在泰国东北部水资源管理中的应用 负责人 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项 2016.12—2018.12
（4）陆地水资源卫星系统多源数据融合与反演技术 负责人 国防科工局“十三五”民用航天预先研究项目 2017.01—2019.12
（5）基于L波段主被动微波遥感观测的地表冻融状态监测算法研究 负责人 国家自然科学基金面上项目 2017.01—2020.12
（6）积雪冻土时空变化的风云卫星遥感监测 负责人 中国气象局风云卫星应用先行计划项目 2022.07—2023.12
（7）陆地水循环关键参数时空多尺度智慧化遥感 参与 国家自然科学基金重大项目课题 2021.01—2025.12
获奖及荣誉
（1）2014年国际无线电联盟（URSI）青年科学家奖
（2）2018年国际电磁研究进展大会（PIERS）青年科学家奖
（3）2023年李小文遥感科学青年奖
代表论著
（1）学术论文
[1]Hu, L., Zhao, T., Ju, W., Peng, Z., Shi, J., Rodríguez-Fernández, N. J., Wigneron, J.-P., Cosh, M. H., Yang, K., Lu, H., Yao, P. 2023. A twenty-year dataset of soil moisture and vegetation optical depth from AMSR-E/2 measurements using the multi-channel collaborative algorithm. Remote Sensing of Environment, 292: 113595. (SCI)
[2]Wang, Z., Zhao, T., Shi, J., Wang, H., Ji, D., Yao, P., Zheng, J., Zhao, X., Xu, X. 2023. 1-km soil moisture retrieval using multi-temporal dual-channel SAR data from Sentinel-1 A/B satellites in a semi-arid watershed. Remote Sensing of Environment, 284: 113334. (SCI)
[3]Bai, Y., Zhao, T., Jia, L., Cosh, M. H., Shi, J., Peng, Z., Li, X., Wigneron, J.-P. 2022. A multi-temporal and multi-angular approach for systematically retrieving soil moisture and vegetation optical depth from SMOS data. Remote Sensing of Environment, 280: 113190. (SCI)
[4]Zheng, J., Zhao, T., Lü, H., Shi, J., Cosh, M. H., Ji, D., Jiang, L., Cui, Q., Lu, H., Yang, K., Wigneron, J.-P., Li, X., Zhu, Y., Hu, L., Peng, Z., Zeng, Y., Wang, X., Kang, C. S. 2022. Assessment of 24 soil moisture datasets using a new in situ network in the Shandian River Basin of China. Remote Sensing of Environment, 271: 112891. (SCI)
[5]Zhao, T., Shi, J., Entekhabi, D., Jackson, T. J., Hu, L., Peng, Z., Yao, P., Li, S., Kang, C. S. 2021. Retrievals of soil moisture and vegetation optical depth using a multi-channel collaborative algorithm. Remote Sensing of Environment, 257: 112321. (SCI)
[6]Zhao, T., Hu, L., Shi, J., Lü, H., Li, S., Fan, D., Wang, P., Geng, D., Kang, C. S., Zhang, Z. 2020. Soil moisture retrievals using L-band radiometry from variable angular ground-based and airborne observations. Remote Sensing of Environment, 248: 111958. (SCI)
[7]Zhao, T., Shi, J., Lv, L., Xu, H., Chen, D., Cui, Q., Jackson, T. J., Yan, G., Jia, L., Chen, L., Zhao, K., Zheng, X., Zhao, L., Zheng, C., Ji, D., Xiong, C., Wang, T., Li, R., Pan, J., … Zhang, Z. 2020. Soil moisture experiment in the Luan River supporting new satellite mission opportunities. Remote Sensing of Environment, 240: 111680. (SCI)
[8]Peng, B., Zhao, T., Shi, J., Lu, H., Mialon, A., Kerr, Y. H., Liang, X., Guan, K. 2017. Reappraisal of the roughness effect parameterization schemes for L-band radiometry over bare soil. Remote Sensing of Environment, 199: 63-77. (SCI)
[9]Zhao, T., Zhang, L., Jiang, L., Zhao, S., Chai, L., Jin, R. 2011. A new soil freeze/thaw discriminant algorithm using AMSR-E passive microwave imagery. Hydrological Processes, 25(11): 1704-1716. (SCI)
[10]Zhao, T. J., Zhang, L. X., Shi, J. C., Jiang, L. M. 2011. A physically based statistical methodology for surface soil moisture retrieval in the Tibet Plateau using microwave vegetation indices. Journal of Geophysical Research, 116: D08116. (SCI)
（2）专著（参与编写）
[1]《Observation and Measurement of Ecohydrological Processes》. Springer Berlin Heidelberg, 2020.
[2]《Comprehensive Remote Sensing：Vol 4 water cycle components over land》. Elsevier, 2018.
