本土壤水分数据集是一个包含8年（2011-2018）的全球时空连续一致的日尺度地表土壤水分数据集，空间格网分辨率为25km，时间分辨率为每天，数据单位为cm3/cm3。数据集采用基于三重配置分析 (TCA: Triple Collocation Analysis)的土壤水分线性融合算法，对SMOS，ASCAT，FY3B，CCI，SMAP五种土壤水分产品分两步进行了融合：第一步，融合2011~2018年SMOS，FY3B和ASCAT土壤水分数据产品；第二步，对第一步融合的2015~2018年间的结果与相应年份的CCI以及SMAP数据产品进行再融合，最终获得2011~2018年间融合的土壤水分产品。

本数据产品定义的农田水分利用效率表达为农田净初级生产力与蒸散发量之间的比值(单位：克碳/千克水/年)，表征了作物光合作用碳同化与水消耗之间的权衡关系，反映农田生态系统服务能力。农田蒸散发量来自本数据产品集中的“全球陆表蒸散发产品”，该数据产品由多源遥感数据等驱动的ETMonitor模型估算；农田净初级生产力等于作物总初级生产力减去作物维持自身呼吸所消耗的被固定的有机碳部分，其中，总初级生产力由考虑了土壤水分胁迫后改进的光能利用率模型EF-LUE估算，作物维持自身呼吸所消耗的被固定的有机碳部分则由生长呼吸(与净初级生产力成正比)和维持呼吸(与叶面积指数等有关) 累加获得。

全球1km 年土壤呼吸产品，包括全球2000-2020年间的土壤呼吸（Rs），时间分辨率为1年，数据为NetCDF格式。土壤呼吸模型构建利用了公开共享的全球土壤呼吸地面观测数据集和多源遥感数据。

“多源数据定量遥感产品生产系统（MuSyQ）”集成了多源多尺度遥感数据归一化处理技术和多源协同定量遥感产品生产算法，可以对现阶段主流的30m~5km分辨率遥感数据进行归一化处理，并能够生产26种分辨率为1km~5km的全球定量遥感产品和分辨率为30m~300m的中国及周边区域定量遥感产品；是世界上唯一可以协同处理30种以上多源遥感数据和生产20种以上定量遥感产品的系统，该系统采用了分布式网络超算平台，具有快速生产能力,可在短时间内完成全球及重点区域的定量遥感产品生产，对行业应用、科学研究等具有重要的意义。

地表-大气-传感器-卫星轨道的全链路模拟是基于辐射传输理论的定量模拟，能够反映出在指定卫星参数条件下，新型传感器对不同大气条件下的不同地表类型在轨成像的真实状况。与传统校飞实验相比，全链路模拟技术具有更接近实际情况的大气传输路径，能模拟更全面的地表-大气条件组合，具有更经济的试错成本，能在立项阶段的技术指标论证，应用模型开发，发射前的质量评价与检查，入轨运营阶段的卫星参数优化等卫星全周期发挥支撑作用。

CARE近实时遥感监测系统可以提供12种地表太阳辐射数据产品，包括太阳短波辐射、光合有效辐射、紫外线A辐射、紫外线B辐射以及每个辐射组分的总辐射、直射及散射分量。相比国际同类卫星遥感产品或再分析资料，该产品在时空分辨率及精度方面均取得显著提升，特别是在监测冰雪覆盖区和云下太阳辐射快速变化区如青藏高原地区，具有显著优势。